| S/N | 企業(yè)/團隊 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 字節(jié)跳動 | 豆包手機助手、Coze智能體構建平臺 |
| 2 | 阿里巴巴 | 千問、跨境電商AI智能體“遨蝦” |
| 3 | 釘釘 | AI工作操作系統(tǒng)Agent OS |
| 4 | Marketingforce邁富時 | AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺 |
| 5 | 華為 | 小藝鴻蒙智能體 |
| 6 | 中電信人工智能公司 | 星辰超級智能體 |
| 7 | 騰訊云 | 騰訊云智能體開發(fā)平臺 |
| 8 | 螞蟻數(shù)科 | Agentar金融智能體開發(fā)平臺 |
| 9 | 百度 | 百度伐謀“自我演化”超級智能體 |
| 10 | 金山辦公 | WPS靈犀智能體 |
| 11 | 中國移動 | 靈犀智能體 |
| 12 | 京東云 | JoyAgent開源企業(yè)級智能體 |
| 13 | 用友網絡 | BIP 5.0 Data Agent |
| 14 | 360智語 | 企業(yè)級智能體構建與運營平臺 |
| 15 | 醫(yī)渡科技 | 醫(yī)生臨床Copilot |
| 16 | 亞信科技 | AI網關（智能體安全版） |
| 17 | 科大訊飛 | 訊飛星辰Agent平臺 |
| 18 | 聯(lián)想 | 天禧個人超級智能體 |
| 19 | 智譜AI | 開源手機智能體AutoGLM |
| 20 | 軟通動力 | 天璇AutoAgent企業(yè)智能體 |
| 21 | 聯(lián)影智能 | uMetaImaging影像全智能體 |
| 22 | 月之暗面 | Kimi智能助手 |
| 23 | 深演智能 | AI智能體平臺Deep Agent |
| 24 | 神州數(shù)碼 | 企業(yè)級Agent中臺神州問學 |
| 25 | 聯(lián)通數(shù)科 | 元景萬悟·政務智能體開發(fā)平臺 |
| 26 | 美的集團 | COLMO AI管家 |
| 27 | 云從科技 | 通用AI-Agent智能體平臺 |
| 28 | 金智維 | 企業(yè)級智能體Ki-AgentS |
| 29 | 數(shù)字政通 | 人和大模型行業(yè)智能體 |
| 30 | 百融云創(chuàng) | Results Cloud（結果云）企業(yè)級AI智能體平臺 |
| 31 | 藍凌軟件 | 藍凌AI智能體平臺 |
| 32 | 炎黃盈動 | AWS AI Agent |
| 33 | 美年健康 | 個體化體檢AI智能體 |
| 34 | 東方財富 | “妙想”金融助手 |
| 35 | 維拓科技 | 維拓智能協(xié)同助手 |
| 36 | 致遠互聯(lián) | CoMi智能體產品家族 |
| 37 | 研華科技 | WISE-AI AgentBuilder智能體平臺 |
| 38 | 創(chuàng)新奇智 | DeepAgent工業(yè)智能體 |
| 39 | 商湯科技 | AI辦公智能體“小浣熊” |
| 40 | 酷特智能 | 酷特AI Agent企業(yè)級通用智能體 |
| 41 | 南威軟件 | 南威智啟平臺 |
| 42 | 卓易信息 | 卓易AI智能體 |
| 43 | 中科金財 | SinoAgent |
| 44 | 百川智能 | “百小應”醫(yī)學助手 |
| 45 | 拓爾思 | 拓天鏈智能體平臺 |
| 46 | 漢得信息 | 靈猿智能體開發(fā)平臺 |
| 47 | 中關村科金 | 得助智能客戶平臺 |
| 48 | 第四范式 | 式說Agent Platform |
| 49 | 容聯(lián)云 | “容犀”Agent&Copilot平臺 |
| 50 | 力維智聯(lián) | Crete智能運維智能體 |
| 51 | 彩訊股份 | Rich AIBox智能體平臺 |
| 52 | 數(shù)坤科技 | 數(shù)字醫(yī)生智能體 |
| 53 | 同花順 | 問財HithinkGPT |
| 54 | 衛(wèi)寧健康 | 醫(yī)護智能助手WiNEX Copilot |
| 55 | 浪潮云 | 浪潮海若·智能體 |
| 56 | 格創(chuàng)東智 | 章魚智腦Agentic AI平臺 |
| 57 | 卓世科技 | 企業(yè)級超級智能體“Manus” |
| 58 | 涂鴉智能 | Hey Tuya AI生活助手 |
| 59 | 滴普科技 | FastAGI企業(yè)級智能體平臺 |
| 60 | 思必馳 | 1+N分布式大模型智能體系統(tǒng) |
| 61 | MiniMax | MiniMax Agent全棧通用智能體 |
| 62 | 鼎捷數(shù)智 | Indepth AI智能體平臺 |
| 63 | 華院計算 | 華院智能體平臺 |
| 64 | 中科迪宏 | Times AI工業(yè)AI智能體中臺 |
| 65 | 格靈深瞳 | S-Agent智能體平臺 |
| 66 | 昆侖萬維 | 天工超級智能體 |
| 67 | 金蝶 | 企業(yè)級AI原生超級入口“小K” |
| 68 | 深勢科技 | 通用科研智能體SciMaster |
| 69 | 零一萬物 | 萬智企業(yè)級多智能體 |
| 70 | 網易伏羲 | 有靈智能體平臺 |
| 71 | 階躍星辰 | Step-DeepResearch |
| 72 | 中興通訊 | 超級智能體Co-Sight |
| 73 | 中數(shù)睿智 | 語思智能平臺 |
| 74 | 匯智智能 | Gnomic智能體平臺 |
| 75 | 半云科技 | 半云云搭智能體編排平臺 |
| 76 | 星環(huán)科技 | Sophon LLMOps |
| 77 | 眾安信科 | AI智能體中臺 |
| 78 | 紛享銷客 | ShareAI智能CRM平臺 |
| 79 | 壹生檢康 | 豆蔻醫(yī)生超級助理 |
| 80 | 百望股份 | 交易管理智能體 |
| 81 | 數(shù)勢科技 | SwiftAgent數(shù)據(jù)分析智能體 |
| 82 | 實在智能 | 實在Agent |
| 83 | 零假設 | 場景化AI醫(yī)學智能體 |
| 84 | 藝賽旗 | 藝賽旗企業(yè)級流程智能體平臺 |
| 85 | 北電數(shù)智 | 新天·智能體平臺 |
| 86 | 語靈科技 | Dify開源開發(fā)平臺 |
| 87 | 東方國信 | TuringLang |
| 88 | 藍色光標 | Blue AI營銷智能體 |
| 89 | 面壁智能 | 端側智能體AgentCPM |
| 90 | 中軟國際 | 審計智能體平臺 |
| 91 | 新數(shù)科技 | ShinData AIOps智能運維平臺 |
| 92 | 泰康保險集團 | 泰慧核AI核保師 |
| 93 | 開普云 | 開悟大模型智能體平臺 |
| 94 | 瀾舟科技 | 瀾舟智會智能會議助手 |
| 95 | BetterYeah AI | Nova Agent |
| 96 | 聯(lián)匯科技 | OmAgent萬物具身智能體平臺 |
| 97 | 駭斯科技 | Flowith畫布式AI創(chuàng)作平臺 |
| 98 | 壹沓科技 | 運小沓數(shù)字員工 |
| 99 | 思邁特 | Smartbi AIChat平臺 |
| 100 | 信雅達 | 猛禽智能體平臺 |
| 2026.01 DBC/CIW/eNet16 | ||
在2025年被稱為“AI智能體元年”之后，如今你辦公室的工位上可能不再只是坐著人類同事。一位名為Ben的AI福利專家正幫助顧問制定如何降低成本的策略；一名AI實習生剛剛通過測試晉升為學徒，準備接受更多培訓。
智能體已從簡單的對話機器人，進化為能自主規(guī)劃、協(xié)作并完成復雜目標的“數(shù)字員工”。
這種轉變不是單純的技術迭代，而是對生產關系的徹底重塑：據(jù)推測，2026年將有超過70%的企業(yè)級AI應用采用分工協(xié)作式的智能體集群。這個趨勢背后，是AI從內容生成到任務執(zhí)行的關鍵躍遷。
進化與重構
過往，ChatGPT等生成式AI需要逐步提示和人工干預，而新一代AI智能體已成為能主動調用各類工具完成復雜任務。
2022年以來，大語言模型的突破成為拐點，智能體不僅能理解復雜意圖，還能進行任務分解、工具調用（如代碼解釋器、搜索API）和動態(tài)規(guī)劃（ReAct、Chain-of-Thought等技術），并涌現(xiàn)出多智能體協(xié)作（如Camel、AutoGPT）和標準化智能體框架（如LangChain、AutoGen）的生態(tài)，正朝著通用、自主、社會化的方向快速發(fā)展，成為當前AI應用的前沿核心。
據(jù)Gartner預測，到2026年40%的企業(yè)軟件應用將包含智能體AI，2035年智能體AI可能驅動約30%的企業(yè)應用軟件收入，超過4500億美元，而2025年僅為2%。
企業(yè)也開始以全新視角看待智能體。金融服務提供商OneDigital已將AI智能體視為“AI同事”，成立由技術團隊和人力資源部門共同負責的“AI人員配置團隊”。
如今，不同類型的智能體已經形成了差異化的功能定位和商業(yè)模式。其中，編程AI智能體在商業(yè)化中遙遙領先，如Cursor（年經常性收入5億美元）和Replit（1.5億美元）等?？蛻舴誂I智能體則獲得了超高的估值溢價，其平均收入倍數(shù)高達219倍，反映了投資者對該領域適用性的信心，以及企業(yè)將迅速用AI智能體取代人工支持團隊的預期。
垂直領域的智能體正進入規(guī)?；瘧霉拯c，金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)制造、文旅五大行業(yè)已顯現(xiàn)明顯應用價值，標志著AI正逐步融入企業(yè)核心業(yè)務流程，成為數(shù)字化轉型的新引擎。
協(xié)作與演進
多智能體系統(tǒng)目前已展示出AI助手協(xié)同工作的潛力，標志著AI從單一、被動的任務執(zhí)行者，向能自主規(guī)劃、分工協(xié)作并完成復雜目標的“團隊”演進。這種“狼群”戰(zhàn)術正在改變生產力的組織結構。
在技術實現(xiàn)上，多智能體系統(tǒng)采用了人類團隊的運作模式，將大任務分解成小任務。這種分工協(xié)作方式使AI能夠處理涉及多系統(tǒng)、多步驟的跨領域業(yè)務流程。更重要的是，智能體之間的協(xié)作已經開始跨越企業(yè)邊界。企業(yè)級AI應用正逐步形成跨組織協(xié)作能力，這可能最終重構整個產業(yè)鏈的分工協(xié)作模式。
而在行業(yè)愈發(fā)重視隱私與延遲的背景下，智能體技術的下一個重大演進有望來自端側智能的發(fā)展。端側智能保證了近乎“零延遲”的實時響應、確保敏感數(shù)據(jù)的本地隱私安全，以及在無網或弱網環(huán)境下的可用性。
另一個關鍵發(fā)展方向是自主學習和進化能力。未來的智能體應具備從使用數(shù)據(jù)中持續(xù)學習和進化的能力，以提升解決問題的效率和個性化程度。這種能力將使智能體不再僅僅是執(zhí)行預定任務的工具，而是能夠適應變化、持續(xù)優(yōu)化的“活系統(tǒng)”。
具身智能則使物理世界與數(shù)字大腦實現(xiàn)交互，預示著AI技術開始真正走出屏幕，與制造業(yè)、物流、醫(yī)療、家庭服務等實體經濟深度融合，創(chuàng)造全新的自動化生產力。
結語
未來的企業(yè)，需要的或許不再是CTO，而是一位“首席智能體人力資源官”。 因為管理的對象，正從沉默的代碼庫，轉變?yōu)槟軌蜃灾饕?guī)劃、主動協(xié)作，甚至參與決策的數(shù)字行動者。
組織邊界因此變得模糊。傳統(tǒng)上被軟件屏障分隔的數(shù)據(jù)與流程，將在智能體集群的協(xié)作下重新貫通。企業(yè)的競爭力，將越來越取決于其整合、調度與協(xié)同，為數(shù)字同事劃分職責、設定規(guī)則、評估績效，并構建人機共融的新型文化。
這不再是一場技術采購，而是一次深刻的組織進化。那些率先將智能體視為組織核心資產，而非外部工具的企業(yè)，將定義下一個商業(yè)時代。
（文/楚風）
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