| RK | 企業(yè) | iF |
|---|---|---|
| 1 | 華為 | 95.73 |
| 2 | 比亞迪 | 95.67 |
| 3 | 大疆創(chuàng)新 | 95.21 |
| 4 | 寧德時代 | 95.15 |
| 5 | 京東方 | 95.02 |
| 6 | 阿里巴巴 | 94.55 |
| 7 | 中國商飛 | 94.43 |
| 8 | 中國船舶 | 94.19 |
| 9 | 徐工機械 | 94.13 |
| 10 | 海爾智家 | 93.94 |
| 11 | 中國中車 | 93.85 |
| 12 | 格力電器 | 93.55 |
| 13 | 中國寶武 | 93.43 |
| 14 | 小米 | 93.42 |
| 15 | 寒武紀 | 93.35 |
| 16 | 三一重工 | 92.46 |
| 17 | 海光信息 | 92.23 |
| 18 | ?？低?/td> | 91.33 |
| 19 | 紫光展銳 | 90.95 |
| 20 | 吉利控股 | 90.85 |
| 21 | 長鑫存儲 | 90.83 |
| 22 | 美的 | 90.39 |
| 23 | 摩爾線程 | 88.17 |
| 24 | 匯川技術 | 87.74 |
| 25 | 沐曦股份 | 87.73 |
| 26 | 長江存儲 | 87.70 |
| 27 | 特變電工 | 87.24 |
| 28 | 濰柴動力 | 87.17 |
| 29 | 理想 | 87.07 |
| 30 | 瀾起科技 | 86.81 |
| 31 | 歌爾股份 | 86.63 |
| 32 | 宇樹科技 | 86.29 |
| 33 | TCL科技 | 84.96 |
| 34 | 工業(yè)富聯(lián) | 83.29 |
| 35 | 中聯(lián)重科 | 83.14 |
| 36 | 廣汽集團 | 82.94 |
| 37 | 中核匯能 | 82.49 |
| 38 | 智元機器人 | 82.42 |
| 39 | 壁仞科技 | 81.24 |
| 40 | 正泰電器 | 80.79 |
| 41 | 欣旺達 | 80.39 |
| 42 | 大族激光 | 80.25 |
| 43 | 四川長虹 | 80.24 |
| 44 | 中控技術 | 80.20 |
| 45 | 天合光能 | 80.19 |
| 46 | 新松機器人 | 79.72 |
| 47 | 埃斯頓 | 79.49 |
| 48 | 博實股份 | 79.48 |
| 49 | 東方電氣 | 78.58 |
| 50 | 和利時 | 78.07 |
| 51 | 能科科技 | 77.98 |
| 52 | 芯原股份 | 77.82 |
| 53 | 蔚來能源 | 76.70 |
| 54 | 賽意信息 | 76.55 |
| 55 | 小鵬匯天 | 76.51 |
| 56 | 中科信息 | 76.44 |
| 57 | 北電集成 | 75.84 |
| 58 | 星河動力 | 75.71 |
| 59 | 億航智能 | 75.56 |
| 60 | 銀河通用機器人 | 75.06 |
| 61 | 星際榮耀 | 74.57 |
| 62 | JBD顯耀顯示 | 74.35 |
| 63 | 聯(lián)合飛機 | 74.34 |
| 64 | 永祥股份 | 74.08 |
| 65 | 紫光國微 | 74.02 |
| 66 | 中昊芯英 | 73.48 |
| 67 | 極智嘉 | 73.13 |
| 68 | 珞石機器人 | 73.00 |
| 69 | 天兵科技 | 72.55 |
| 70 | 太藍新能源 | 72.42 |
| 71 | 云深處科技 | 72.38 |
| 72 | 北京精雕集團 | 72.09 |
| 73 | 微億智造 | 71.68 |
| 74 | 沃蘭特航空 | 71.63 |
| 75 | 梅卡曼德機器人 | 71.54 |
| 76 | 康諾思騰 | 71.32 |
| 77 | 極飛科技 | 70.91 |
| 78 | 眾擎機器人 | 70.69 |
| 79 | 國氫科技 | 70.66 |
| 80 | 峰飛航空 | 70.26 |
| 81 | 柳工機械 | 70.15 |
| 82 | 美克生能源 | 69.98 |
| 83 | 優(yōu)艾智合 | 69.49 |
| 84 | 深藍航天 | 69.46 |
| 85 | 四維智聯(lián) | 68.37 |
| 86 | 沃飛長空 | 67.78 |
| 87 | 星邁創(chuàng)新 | 67.75 |
| 88 | 時的科技 | 67.58 |
| 89 | 逐際動力 | 67.52 |
| 90 | 拓竹科技 | 67.46 |
| 91 | 夏禾科技 | 67.34 |
| 92 | 星動紀元 | 67.22 |
| 93 | 華中數(shù)控 | 67.12 |
| 94 | 鯤游光電 | 67.09 |
| 95 | 銳思智芯 | 67.01 |
| 96 | 鋮聯(lián)科技 | 67.05 |
| 97 | 芯視佳 | 66.18 |
| 98 | 階梯醫(yī)療 | 65.51 |
| 99 | Snapmaker快造科技 | 65.47 |
| 100 | 思創(chuàng)激光 | 65.24 |
| 2026.01 DBC/CIW/eNet16 | ||
節(jié)點
傳統(tǒng)制造業(yè)的轉型升級與新一代信息技術的深度融合正在重塑中國工業(yè)的面貌，在政策引導、市場需求和技術進步的多重驅動下，我國智能制造產業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展態(tài)勢。
從行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，我國智能制造已從概念探索步入實踐深耕階段。尤其在產業(yè)層面，眾多制造業(yè)領域開始廣泛應用工業(yè)機器人、自動化生產線、智能檢測設備等關鍵技術裝備，大幅提升了生產效率和產品質量，智能工廠、數(shù)字化車間等新型生產模式也在逐步推廣。
技術方面，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術與傳統(tǒng)制造技術深度融合，形成了新型制造系統(tǒng)。這種融合不僅改變了生產方式，也重構了產品全生命周期的管理模式，從研發(fā)設計到售后服務，各個環(huán)節(jié)都滲透著智能化的元素。其中，人工智能技術將進一步滲透到制造全過程，實現(xiàn)從單點智能向系統(tǒng)智能的跨越，生產系統(tǒng)將具備更強的自感知、自決策、自執(zhí)行和自適應能力。
未來五到十年，我國智能制造有望實現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”乃至部分領域“領跑”的轉變，形成具有全球競爭力的智能制造產業(yè)體系，為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展提供堅實支撐。
AI大腦
作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力，AI技術正在從輔助工具轉變?yōu)橹悄苤圃煜到y(tǒng)的“大腦”，推動制造業(yè)向更高層次的智能化邁進。
在制造過程優(yōu)化方面，AI技術展現(xiàn)出巨大潛力。通過機器學習算法，生產系統(tǒng)能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的模式和規(guī)律，實現(xiàn)生產過程的自適應優(yōu)化。例如，AI可以預測設備故障并提前預警，減少非計劃停機時間；能夠動態(tài)調整生產參數(shù)，提高產品質量穩(wěn)定性；還可以優(yōu)化生產排程，縮短交付周期，降低庫存成本。
隨著深度學習、強化學習等技術的進步，AI系統(tǒng)不再僅僅是被動地響應指令，而是能夠主動發(fā)現(xiàn)問題、提出解決方案，并不斷自我完善，形成持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)。值得關注的是，AI使得個性化定制成為可能，通過分析用戶數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠設計出更符合消費者需求的產品，實現(xiàn)從規(guī)模化生產向規(guī)?；ㄖ频霓D變。
人機協(xié)作模式的革新是AI推動智能制造發(fā)展的又一重要維度。隨著計算機視覺、自然語言處理和柔性機器人技術的進步，AI賦能的協(xié)作機器人能夠更好地理解人類意圖，與工人安全高效地并肩工作。同時，AI賦能的決策支持系統(tǒng)能夠為管理者提供基于數(shù)據(jù)的洞見，輔助制定更科學的生產計劃和經(jīng)營戰(zhàn)略，提升企業(yè)整體決策水平。
AI與邊緣計算、5G、數(shù)字孿生等技術的融合，正在構建更加完整的智能制造技術體系。邊緣AI使得智能決策能夠就近執(zhí)行，滿足實時性要求；5G提供可靠的高帶寬低延遲連接，支持大規(guī)模設備互聯(lián)；數(shù)字孿生創(chuàng)建物理實體的虛擬映射，結合AI技術實現(xiàn)虛實交互與迭代優(yōu)化。這些技術的協(xié)同發(fā)展，使得智能制造系統(tǒng)更加靈活、高效和可靠。
結語
智能制造代表著中國制造業(yè)轉型升級的必然方向，未來，隨著技術的不斷突破和應用的持續(xù)深化，智能制造將更加深刻地改變生產方式和社會經(jīng)濟結構。智能制造之路任重道遠，需要政府、企業(yè)、科研機構和社會各界的共同努力，只有持續(xù)創(chuàng)新、開放合作、務實推進，才能把握這一歷史性機遇，開創(chuàng)中國制造業(yè)高質量發(fā)展的新篇章，為全球工業(yè)進步作出更大貢獻。
（文/欣遇）
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