隨著工信部首批L3級自動駕駛車型準入許可落地，我國自動駕駛產(chǎn)業(yè)從測試階段邁入商業(yè)化應用新階段。中央廣播電視總臺財經(jīng)頻道《天下財經(jīng)》欄目對此進行專題報道，九章云極DataCanvas董事長方磊接受采訪，深度解讀算力在L3落地中的核心價值與行業(yè)趨勢。
報道指出， L3及更高級別自動駕駛的發(fā)展，除依賴車載芯片外，對訓練階段的云端算力需求極為龐大。目前已有車企通過九章云極分布在全國的算力中心，開展自動駕駛模型訓練工作，L3的商業(yè)化落地，將進一步助推算力市場規(guī)模實現(xiàn)跨越式增長。
方磊在采訪中強調(diào)，L3落地對算力行業(yè)而言是標志性事件，將引發(fā)汽車及自動駕駛領域算力需求的集中爆發(fā)?！暗湫蛨鼍跋?，端到端自動駕駛模型的訓練，需要4000（塊算力）卡以上的算力集群持續(xù)運行數(shù)月，投入規(guī)模極為龐大。”
談及算力成本結(jié)構(gòu)，方磊介紹，若不考慮芯片采購成本，云端訓練在整體算力成本中的占比已超過一半。盡管同等智能水平模型的單位訓練成本在急劇降低，但由于行業(yè)對更智能模型的需求持續(xù)提升，整體訓練費用總額仍在增長。
面對這一激增的市場需求，作為AI基礎設施及智算云提供商，九章云極已做好充分準備。公司算力規(guī)模過去兩年保持高速增長，未來3-5年預計每年仍將實現(xiàn)2-3倍增長，持續(xù)提升算力供給能力，為自動駕駛產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展保駕護航。
為精準匹配智能駕駛領域的核心需求，九章智算云針對性打造了適配自動駕駛場景的全鏈路智算解決方案，圍繞自動駕駛“海量數(shù)據(jù)訓練、復雜場景仿真、車端模型輕量化”的核心需求，優(yōu)化算力調(diào)度框架，可支撐端到端自動駕駛模型、智慧座艙交互模型的高效訓練與推理，適配不同車企的差異化芯片組合方案。此外，借助遷移強化學習技術，九章智算云能大幅提升復雜路況、邊緣場景的數(shù)據(jù)訓練效率，助力車企快速迭代模型性能，滿足L3及更高級別自動駕駛對安全性、穩(wěn)定性的嚴苛要求，為智能駕駛技術規(guī)?；涞靥峁﹫詫嵥懔χ?。
此次L3級自動駕駛的商業(yè)化落地，不僅開啟了智能交通的全新階段，更推動算力成為產(chǎn)業(yè)競爭的核心壁壘。九章云極憑借規(guī)?；懔┙o與場景化解決方案，正深度參與自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，未來將持續(xù)以技術創(chuàng)新賦能車企智能化升級，助力我國在全球智能駕駛賽道搶占先機。
